С ростом популярности школы увеличился поток заявок — до 800 в месяц, что перегружало менеджеров и SMM-специалистов. РОП стремилась повысить скорость ответа и выручку на менеджера. Для автоматизации подключили ChatGPT, который консультирует по продуктам и записывает на собеседования. В результате клиенты стали оставлять контактные данные вдвое чаще, а менеджеры сократили рутинную работу на 50%, сосредоточившись на улучшении клиентского опыта и продажах.

Компания BIODIVAN столкнулась с проблемой обработки большого количества нецелевых заявок, так как продажи осуществлялись через Instagram, где было много неподходящих запросов. Сначала создали колл-центр для квалификации заявок, но это увеличило расходы и не решило проблему с заявками, поступающими в нерабочее время. Внедрение ChatGPT позволило автоматически обрабатывать заявки, квалифицируя и консультируя клиентов, после чего менеджеры получали только подготовленные запросы. Конверсия в продажи выросла с 1,5% до 3,55%, а время ответа сократилось до 2 секунд. Менеджеры стали обрабатывать на 70-75% меньше переписок и увеличили заработок при той же нагрузке.

Компания Abibi, торгующая премиальными сухофруктами, столкнулась с трудностями в обработке заявок через Instagram. Из-за большого количества нецелевых лидов менеджеры тратили много времени на переписки, которые не приводили к продажам. К тому же частые изменения ассортимента осложняли их работу — даже опытным сотрудникам требовалось время, чтобы перестроиться под новые позиции, а обучение новых менеджеров занимало недели.
Внедрение ChatGPT решило обе проблемы: нейробот сразу фильтрует нецелевые заявки и предоставляет клиентам актуальную информацию об ассортименте, обновляясь за минуту. Это сократило время ответа до 3 секунд, снизило нагрузку на менеджеров и повысило конверсию на 28%.